研究方向主要集中在有限监督条件下的机器视觉（点云、图像的半监督、弱监督学习）和图学习（节点聚类、链路预测）领域，并将以上领域的研究成果来解决多种不同的应用问题，例如，对海洋动物和出租车出行的运动轨迹进行行为分析，对医疗手术进行辅助决策、对大脑中的热点区域进行关联性分析、对工业产品中的表面缺陷进行检测等 。

课题组招收硕士和博士研究生，也接纳相关领域科研意向强烈的本校本科生开展科研工作。课题组毕业生就业去向包括互联网企业、大型制造企业、银行、研究所等，升学去向包括985/211高校及海外QS前100高校等。